(Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Reise

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Bist Du bereit, von Tag eins an Verantwortung zu übernehmen und die Weiterentwicklung eines Produkts aktiv mitzugestalten? Dann bist Du bei CHECK24 Reise genau richtig!

Im Zentrum von Leipzig arbeiten wir gemeinsam daran, den besten Reise-Preisvergleich Deutschlands zu bieten. Dabei wollen wir Kunden helfen, ihren Traumurlaub so einfach und günstig wie möglich zu finden und zu buchen. 

Was uns dabei auszeichnet? Von der Idee bis zum Release vergehen manchmal nur Stunden. Wir ruhen uns nie auf dem Status quo aus, sondern sind stets innovativ und auf der Suche nach neuen Wegen, um unsere Kunden zu begeistern. Mit Deinen Ideen trägst Du somit direkt dazu bei, die Experience von Millionen von Nutzern zu optimieren!

Bist Du bereit für diese spannende Herausforderung? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung als (Junior) Machine Learning Engineer (m/w/d) bei der CHECK24 Vergleichsportal Reise GmbH.

Zu Deinen Aufgaben zählen

  • Bereitstellung performanter und skalierbarer Features von Data Applikationen und Modellen gemeinsam mit einem Team erfahrener Machine Learning Engineers 
  • Weiterentwicklung und Bereitstellung der Machine Learning Operations (ML Ops)
  • Entwicklung und Ableitung von Modellen und Optimierungsmöglichkeiten mit Machine Learning und selbstkorrigierenden Algorithmen (z.B. in den Bereichen Natural Language Processing, Recommender Systems, Search/Ranking Systems)
  • Performanceorientierte Strukturierung, Programmierung und Umsetzung der Logiken
  • Integration von versionierten Modellen, aktualisierten Ergebnissen und Optimierungen ins Produktivsystem
  • Überführung von Business Use Cases in technische Konzepte und Systemarchitekturen
  • Aufbereitung, inhaltliche Kombination und Bereinigung von Systemen, Datenquellen und Inhalten (AWS, Datenbanken, Google Analytics, …)

Was Du mitbringst

  • Sehr guter Studienabschluss mit technisch-mathematischem Hintergrund (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Statistik,...)
  • Erste Berufserfahrung im Bereich Data Science, Machine Learning, ML Ops oder Data Engineering
  • Erste Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder R sowie im Umgang mit relationalen Datenbanken (z.B. MySQL)
  • Begeisterung für das Entwickeln und die praktische Umsetzung von Machine-Learning-Modellen in einem Produktivumfeld und nötige Hardware Systeme
  • Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, Hands-On Mentalität, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Teamfähigkeit sowie hohe Leistungsbereitschaft
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab

Was wir Dir bieten

  • Wir schätzen Deinen Einsatz: Attraktives Gehaltspaket, Gutscheine für zahlreiche CHECK24 Produkte, eine bezuschusste betriebliche Altersversorgung sowie ein steuerfreier Energiebonus
  • Für Deine Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten sowie Workation (bis zu 2 Wochen mobiles Arbeiten aus dem Ausland) und individuelle Auszeit (Sabbatical) möglich
  • Persönliches Wachstum: Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten dank eines breiten Trainingskatalogs und einer spezialisierten Personalentwicklung für Deinen Karrierepfad
  • Gestärkt durch den Tag: Täglich kostenfreier CHECKito Lunch sowie eine große Getränkeauswahl, Müslibar und Obst sind bei uns selbstverständlich!
  • Wir statten Dich aus: Arbeitsplatz mit modernem Equipment, u.a. Laptop nach Wahl, zwei zusätzlichen Bildschirmen und höhenverstellbaren Tischen, gibt es ab dem ersten Arbeitstag
  • Gut unterwegs: Dank Übernahme Deines Deutschlandtickets bzw. bezuschusstem Job-Rad / eBike sowie der ausgezeichneten Verkehrsanbindung bist Du im Handumdrehen an unseren zentralen Standorten
  • Wir sind auch neben der Arbeit ein super Team: Wir organisieren gemeinsame sportliche Aktivitäten (Fußball, Yoga, Rückenschule, etc.) und feiern zusammen legendäre Firmen- und Teamevents!

Hast Du Fragen?

Thi Tam Pham

Thi.Pham@check24.de
https://jobs.check24.de

Bewerbungen können ausschließlich online über unser Bewerbungsformular angenommen werden.
 
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